हाल ही में, Figure के संस्थापक और CEO Brett Adcock ने नए मशीन लर्निंग मॉडल Helix की घोषणा की, जिसका उद्देश्य घरेलू परिवेश में मानव-पार्श्वदर्शी रोबोट की क्षमताओं को बढ़ाना है। यह घोषणा Figure द्वारा OpenAI के साथ सहयोग समाप्त करने के सिर्फ दो सप्ताह बाद आई है, जो रोबोटिक्स क्षेत्र में उनकी दृढ़ प्रतिबद्धता को दर्शाती है। Helix एक 'यूनिवर्सल' विजन-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) मॉडल है, जो विज़ुअल डेटा के माध्यम से कार्य करता है।

Reddit, जो अपने विशाल उपयोगकर्ता समुदाय और समृद्ध डेटा संसाधनों के लिए प्रसिद्ध है, डेटा लाइसेंसिंग द्वारा नई राजस्व धाराओं का पता लगा रहा है। इस प्लेटफ़ॉर्म पर 100,000 से अधिक सक्रिय समुदाय हैं, जो प्रतिदिन 76 मिलियन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं, जो वास्तविक समय की चर्चा, विचार और इंटरैक्शन सहित अपार मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं, जो AI और मशीन लर्निंग मॉडल विकास के लिए अत्यधिक मूल्यवान है। AI प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, Reddit का डेटा AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन बन गया है। 2023 में, Reddit ने डेटा लाइसेंसिंग योजना शुरू की, और 2024 में यह अपेक्षित है।

अमेज़न क्लाउड टेक्नोलॉजी ने न्यूयॉर्क समिट में कई नई तकनीकों और सेवाओं की घोषणा की, जिसका उद्देश्य AI ऐप्स बनाना अधिक सुविधाजनक बनाना है। मुख्य घोषणाएँ इस प्रकार हैं: Amazon Q Apps: यह सेवा उपयोगकर्ताओं को सरल विवरण के आधार पर ऐप बनाने की अनुमति देती है, और तकनीकी पृष्ठभूमि के बिना भी आसानी से उपयोग की जा सकती है। Amazon Q Apps, Amazon Q बिजनेस का एक हिस्सा है, जो सॉफ़्टवेयर विकास, डेटा विश्लेषण अंतर्दृष्टि और सामग्री निर्माण जैसे विभिन्न कार्यों का समर्थन करता है।

सेब ने कॉर्नेल विश्वविद्यालय के साथ मिलकर ओपन-सोर्स मल्टी- मॉडेल मशीन लर्निंग मॉडल Ferret जारी किया। Ferret एक ऐसा प्रणाली है जो चित्र में किसी भी स्थान पर, किसी भी सटीकता से, किसी भी आकृति के क्षेत्र का संदर्भ और पहचान कर सकता है। Ferret चित्र में तत्वों की पहचान कर सकते हैं और उन्हें प्रश्न के एक भाग के रूप में उत्तर देता है। यह ओपन-सोर्स रिलीज़ सेब की प्रभावशाली एआई अनुसंधान के प्रति प्रतिबद्धता को साबित करता है। सेब AI कार्य पर सहयोग करने के लिए और अधिक खुली इच्छा रखता है।